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如何用 Python 玩转 ChatGPT?

ChatGPT 月活过亿,作为 OpenAI 开发的一种大型自然语言处理模型,ChatGPT 可以根据用户输入生成相应的文本回复,还会关联上下文,非常智能。作为一名 Python 爱好者,我们可以通过调用 OpenAI API 来实现与 ChatGPT 的交互。本文告诉你方法。

ChatGPT 月活过亿,作为 OpenAI 开发的一种大型自然语言处理模型,ChatGPT 可以根据用户输入生成相应的文本回复,还会关联上下文,非常智能。作为一名 Python 爱好者,我们可以通过调用 OpenAI API 来实现与 ChatGPT 的交互。本文告诉你方法。

首先 ChatGPT 还没有正式公开 API,目前下面的方法也仅仅是测试,但是使用起来没有任何问题,感兴趣的可以关注官网[1]更新。

1、获取 API Key

首先,你需要在 OpenAI 官网注册账号并获取 API Key,该 Key 用于访问 OpenAI 的 API。如果获取到了 API Key,在不翻qiang的情况下,也可以使用。

2、安装 OpenAI 库

通过 pip 安装 OpenAI 库:

pip install openai

3、创建代码

下面是一段 Python 代码,演示如何通过调用 OpenAI API 来实现与 ChatGPT 的交互:

import openai

# 设置 API Key
openai.api_key = "your_api_key"

# 设置请求参数
model_engine = "text-davinci-002"
prompt = "如何用 Python 玩转 ChatGPT"

completions = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)

# 获取 ChatGPT 的回复
message = completions.choices[0].text
print(message)

4、运行代码

现在,我们运行代码,观察 ChatGPT的响应:

图片

文本太长,没有截完,看完,我只能说,太给力了!

可以通过更改代码中的请求参数,如提示、模型、温度等,来调整 ChatGPT 的响应。需要注意的是,OpenAI 的 API 有请求限制,因此请确保在开发和测试过程中合理使用 API。在使用 ChatGPT 进行语言处理时,你可以使用多种语言技巧,例如对话管理、语境分析等,来提高应用的质量。

总的来说,使用 Python 玩转 ChatGPT 是一个非常有趣的体验,有助于你更好地理解语言模型的工作原理。通过练习和实践,你可以掌握如何使用语言模型,创建出具有语言处理能力的应用。

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来源公众号:Python七号

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